Muchos modelos de IA desarrollados en China se han construido sobre el sistema Llama de Meta Platforms, según una presentación realizada al primer ministro chino, Li Qiang.
La presentación en la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing también señaló cuestiones relacionadas con la infraestructura informática para el entrenamiento de modelos de IA.
China no está a la altura de Estados Unidos en los avances de la inteligencia artificial (IA) porque los esfuerzos de la nación están "plagados de muchos desafíos esenciales en teoría y tecnologías", según una reciente presentación de diapositivas realizada al primer ministro chino, Li Qiang.
Esas dificultades fueron señaladas a Li durante su reciente visita de inspección a la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín (BAAI), una organización privada sin ánimo de lucro fundada en 2018 que se dedica a la investigación y el desarrollo de la IA, según un informe emitido por la estatal Televisión Central de China (CCTV).
El principal obstáculo al que se enfrentan las iniciativas de IA generativa de China, según la presentación en BAAI, es la excesiva dependencia del sistema Llama de Meta Platforms, una familia de grandes modelos de lenguaje (LLM) lanzada en febrero del año pasado.
Los LLM son la tecnología utilizada para entrenar ChatGPT y servicios similares de IA generativa, que se utilizan para crear nuevos contenidos, incluidos audio, código, imágenes, texto, simulaciones y videos.
La presentación dijo que hay "una grave falta de autosuficiencia" en esa área del desarrollo de la IA china porque la mayoría de los LLM nacionales se basan en LLama. Meta, matriz de Facebook, hizo en julio del año pasado que su modelo de IA de código abierto Llama 2 fuera gratuito para investigación y uso comercial.
Esa deficiencia particular de LLM da peso a la creciente ansiedad en torno a la idea de que el continente enfrenta una brecha cada vez mayor con los EE. UU. en términos de innovación en IA, que se destacó en una discusión paralela en las recientes reuniones de "dos sesiones" en Beijing.
Si bien las agencias estatales ahora están trabajando en paralelo con las empresas tecnológicas privadas chinas para desarrollar una gama de innovaciones de IA, aún enfrentan problemas relacionados con la infraestructura informática para capacitar a los LLM.
"Docenas de chips desarrollados localmente son diferentes en términos de familias y ecosistemas", lo que hace que el entrenamiento de 100.000 millones de parámetros para los LLM chinos sea "muy inestable", según la presentación.
Las sanciones tecnológicas de Estados Unidos a China han restringido el acceso de China continental a semiconductores avanzados, fabricados con tecnología estadounidense, para proyectos locales de desarrollo de IA.
La capacidad de un LLM depende en parte de su número de parámetros, una medida de la sofisticación de un modelo. El LLM del creador de ChatGPT, OpenAI, por ejemplo, fue entrenado con 175 mil millones de parámetros, mientras que la mayoría de los LLM chinos de código abierto en el mercado tienen entre 6 mil millones y 13 mil millones de parámetros.
El número de LLM aprobados por el gobierno y aplicaciones de IA relacionadas en el continente asciende actualmente a más de 40. Pero en la actualidad, hay más de 200 LLM desarrollados en China en el mercado.
Otro de los grandes temas señalados por la presentación en BAAI se refiere al control de los contenidos generados por IA.
Dijo que el desafío único que enfrentan los LLM desarrollados en China es generar "contenido de calidad que esté en línea con los hechos", al tiempo que tiene en cuenta la ideología y las diversas emociones.
Los chatbots de IA, incluidos ChatGPT y Gemini de Google, son propensos a generar resultados inexactos, lo que se conoce como alucinaciones.
Aunque las cámaras de seguridad no identificaron el autor de la presentación de BAAI, las diapositivas que se transmitieron muestran el logotipo de la empresa emergente Beijing Zhipu Huazhang Technology Co (Zhipu AI). Un representante de Zhipu AI confirmó el jueves que la compañía estuvo presente durante la gira de inspección del primer ministro chino en BAAI el día anterior.
Zhipu AI, que forma parte del ecosistema colaborativo que BAAI ha estado cultivando, dijo que ya ha construido un LLM a escala de 100 mil millones de parámetros.
La firma recaudó un total de 2.500 millones de yuanes (347 millones de dólares) en nuevos fondos hasta octubre del año pasado, cuando alcanzó el estatus de unicornio con una valoración de más de 1.000 millones de dólares. Entre los inversores se encontraban Tencent Holdings, Ant Group, Meituan, Xiaomi y Alibaba Group Holding, propietario del South China Morning Post.
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